Python | 熊猫 dataframe.round()

介绍

在使用熊猫（Pandas）进行数据处理时，经常需要对数据进行舍入操作。 dataframe.round() 就是一个非常方便的函数，用来将数据按照指定的精度进行舍入。

语法

dataframe.round(decimals=0, *args, **kwargs)

参数说明

• decimals: 要保留的小数位数，默认为 0。

• *args: 可选参数，用于传递其他舍入相关的参数。

• **kwargs: 可选关键字参数，用于传递其他舍入相关的关键字参数。

返回值

返回一个新的数据框（DataFrame），其中所有的数据都已经按照指定的精度进行了舍入。

示例

下面，通过一个简单的示例来演示 dataframe.round() 函数的用法。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
                   'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})

# 对数据进行舍入，并保留 2 位小数
df = df.round(decimals=2)

print(df)

输出结果为：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的数据框，然后使用 dataframe.round() 函数对数据进行了舍入，并保留了 2 位小数。最后，我们打印出了处理后的数据框。

总结

dataframe.round() 函数是熊猫（Pandas）库中非常常用的一个函数，可以用来对数据进行舍入操作并保留指定位数的小数。通过本文的介绍，你已经了解了该函数的基本用法和一些参数的含义，相信你已经可以熟练地运用它了。