二叉树的反逆时针螺旋遍历

二叉树的反逆时针螺旋遍历是指从树的最下面的一层开始，沿着螺旋线向上访问节点，一直到根节点。其中，访问节点的顺序是：每个层级的最左边节点优先访问，然后按照从右到左的顺序访问其余节点。

本文将介绍该算法的详细实现方法，以及针对其时间复杂度、空间复杂度等问题的讨论。

算法实现

算法实现的基本思路是：首先将根节点入队，然后按照“每个层级的最左边节点优先访问，然后按照从右到左的顺序访问其余节点”的规则，依次将节点的子节点入队。在每个节点出队时，将其值加入结果列表中。

具体实现时，我们需要借助队列（或栈）来辅助完成该算法。下面是该算法的 Python 代码实现：

class Solution:
    def reverseLevelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue, res = [root], []
        while queue:
            size = len(queue)
            level = []
            for i in range(size):
                node = queue.pop(0)
                level.append(node.val)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
            res.append(level)
        return res[::-1]

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 表示二叉树中节点的个数。

算法分析

时间复杂度

该算法中，每个节点都只会入队和出队各一次。因此，时间复杂度与节点个数 $n$ 成正比，即为 $O(n)$。

空间复杂度

该算法中，使用了一个队列和一个结果列表，它们占用的空间与节点个数 $n$ 成正比，因此空间复杂度也为 $O(n)$。

总结

本文介绍了二叉树的反逆时针螺旋遍历算法，该算法能够迅速遍历整棵二叉树，并将节点的值按照指定规则加入结果列表中。同时，我们讨论了该算法的时间复杂度、空间复杂度等问题，并给出了该算法的 Python 代码实现，供读者参考。