在任一方向上距 arr[i] D 距离的元素的最小和最大计数

简介

在数组 arr 中，找出每个元素 arr[i] 周围距离为 D 的元素，然后分别计算在 arr[i] 的左侧、右侧、上方和下方的距离为 D 的元素中，最小和最大值的计数。具体来说，就是计算在一定区域内，有多少个元素的值最小，有多少个元素的值最大。

参数

该函数包含以下参数：

• arr：一个数组，包含了所有的元素。假设数组的长度为 n。
• D：一个整数，代表需要计算的距离。对于数组中的每一个元素 arr[i]，需要在其周围距离为 D 的区域内查找元素。
• 返回值：一个二元组，包含了每个元素 arr[i] 的最小值和最大值的计数。假设两个值分别为 min_count 和 max_count。

算法

该函数可以使用以下算法来实现：

1. 用一个字典 result 记录每个元素的最小值和最大值计数，初始化为 {}。
2. 对于数组中的每一个元素 arr[i]：
   1. 在其周围距离为 D 的区域内查找元素，将其都放入一个列表 neighbors 中。
   2. 对于 neighbors 中的每一个元素 neighbor，计算其与 arr[i] 的差值 diff。假设此时的差值为 diff。
   3. 将 arr[i] 的最小值和最大值计数存入 result 字典中。如果 result 中已经存在 arr[i] 则进行更新，否则将其添加到 result 中。
   4. 对于 result[arr[i]] 中的最小值和最大值计数，设置默认值为 0，并分别加上以下计算结果：
      1. 如果 diff 比当前最小值还要小，则将最小值计数重置为 1。
      2. 如果 diff 相等于当前最小值，则将最小值计数加上 1。
      3. 如果 diff 比当前最大值还要大，则将最大值计数重置为 1。
      4. 如果 diff 相等于当前最大值，则将最大值计数加上 1。
3. 返回字典 result。

代码示例

以下是该函数的代码示例：

def calculate_min_max_count(arr, D):
    result = {}
    for i in range(len(arr)):
        neighbors = []
        for j in range(len(arr)):
            if i == j:
                continue
            if abs(i - j) <= D:
                neighbors.append(arr[j])
        for neighbor in neighbors:
            diff = neighbor - arr[i]
            if arr[i] not in result:
                result[arr[i]] = [1, 1]
            min_count, max_count = result[arr[i]]
            if diff < min_count:
                min_count = 1
            elif diff == min_count:
                min_count += 1
            if diff > max_count:
                max_count = 1
            elif diff == max_count:
                max_count += 1
            result[arr[i]] = [min_count, max_count]
    return result

该函数可以接受一个数组 arr 和一个整数 D，然后返回一个字典，字典中包含了每个元素 arr[i] 的最小值和最大值计数。