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📜  国际空间研究组织 | ISRO CS 2009 |问题 67(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:46.442000             🧑  作者: Mango

介绍ISRO CS 2009问题67

ISRO CS 2009问题67是关于树的问题,需要编写一个程序来确定二叉树的最大宽度。下面是该问题的详细描述:

给定一个二叉树,求二叉树最大宽度。最大宽度是所有层中节点数最多的一层的节点数。

例如,给定下面的二叉树:

      1
    /  \
   2    3
  /    / \
 4    5   6
        / \
       7   8

最大宽度为4,因为第三层有最多的节点数。

解决方法

解决ISRO CS 2009问题67的一种常见方法是使用广度优先搜索算法(BFS)。BFS遍历树时,将每个节点的左右节点入队,并在每层结束时记录该层的节点数。

下面是该问题的Python解决方案的代码片段,其中使用了队列来实现BFS:

class Node:
    def __init__(self,data):
        self.data=data
        self.left=None
        self.right=None

def max_width(root):
    if root is None:
        return 0
    
    # 初始化队列
    queue=[]
    max_width=0
    
    # 将根节点入队
    queue.append(root)
    
    while len(queue)>0:
        # 记录当前层的节点数
        current_level_nodes=len(queue)
        max_width=max(max_width,current_level_nodes)
        
        # 遍历该层的所有节点
        while current_level_nodes>0:
            node=queue.pop(0)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
            current_level_nodes-=1
    return max_width

以上Python代码片段实现了树的最大宽度的查找,使用BFS扫描每一层节点从而找到最大宽度。

结论

ISRO CS 2009问题67的解决方法之一是使用广度优先搜索算法。该算法使用队列来实现BFS,从而查找树的最大宽度。在Python中,可以使用一个类来定义树的节点,然后通过max_width()函数来实现最大宽度的搜索。