📜  Python|熊猫 DatetimeIndex.nanosecond

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:46.171000             🧑  作者: Mango

Python|熊猫 DatetimeIndex.nanosecond

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.nanosecond属性输出一个 Index 对象,其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目中存在的纳秒值。

示例 #1:使用DatetimeIndex.nanosecond属性查找 DatetimeIndex 对象中存在的纳秒值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'N' represents nanoseconds
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='N',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中存在的所有纳秒值。

# find all the nanosecond values present in the object
didx.nanosecond

输出 :

正如我们在输出中看到的那样,该函数返回了一个 Index 对象,其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目中存在的纳秒值。示例 #2:使用DatetimeIndex.nanosecond属性查找 DatetimeIndex 对象中存在的纳秒值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01 10:05:45.000000010 + 05:30',
                         '2014-08-01 10:05:45.000000021 + 05:35'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 :

现在我们要查找 DatetimeIndex 对象中存在的所有纳秒值。

# find all the nanosecond values present in the object
didx.nanosecond

输出 :

正如我们在输出中看到的那样,该函数返回了一个 Index 对象,其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目中存在的纳秒值。