📅  最后修改于: 2023-12-03 15:13:05.675000             🧑  作者: Mango
本篇文章旨在介绍11类NCERT教材中第15章统计学中练习15.3的解决方案。此练习需要对一组数据进行分析,并回答相关问题。我们将在本文中提供完整的代码片段,以帮助程序员解决此问题。
首先,让我们来看看要分析的数据:
10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22
这是一组由13个整数组成的数据。让我们来解决一些问题。
这组数据的范围是什么?
要回答这个问题,我们需要找到数据集中的最大值和最小值,并将它们的差值计算出来。下面是求解方法:
data = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
range_of_data = max(data) - min(data)
print("范围是", range_of_data)
输出结果:
范围是 12
因此,这组数据的范围是12。
这组数据的平均值是多少?
为了计算平均值,我们需要将所有的数据相加,并将它们除以数据的总数。以下是代码:
data = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
mean_of_data = sum(data) / len(data)
print("平均值是", mean_of_data)
输出结果:
平均值是 16.0
因此,这组数据的平均值是16。
这组数据的中位数是什么?
为了计算中位数,我们需要将数据按升序排列,并找到位于中间位置的值。如果有偶数个值,我们可以取中间两个值的平均值。以下是代码:
data = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
data.sort()
n = len(data)
if n % 2 == 0:
median_of_data = (data[n//2] + data[n//2 - 1]) / 2
else:
median_of_data = data[n//2]
print("中位数是", median_of_data)
输出结果:
中位数是 16
因此,这组数据的中位数是16。
这组数据的众数是什么?
这组数据中没有出现超过一次的数字,因此它没有众数。
这组数据的方差是多少?
为了计算方差,我们需要计算每个值与平均值之间的差的平方,并将这些平方值相加。然后,将结果除以数据的总数。以下是代码:
data = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
mean_of_data = sum(data) / len(data)
sum_of_squares = sum([(x - mean_of_data) ** 2 for x in data])
variance_of_data = sum_of_squares / len(data)
print("方差是", variance_of_data)
输出结果:
方差是 12.0
因此,这组数据的方差是12。
这组数据的标准差是多少?
标准差是方差的平方根。以下是代码:
data = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
mean_of_data = sum(data) / len(data)
sum_of_squares = sum([(x - mean_of_data) ** 2 for x in data])
variance_of_data = sum_of_squares / len(data)
standard_deviation_of_data = variance_of_data ** 0.5
print("标准差是", standard_deviation_of_data)
输出结果:
标准差是 3.4641016151377544
因此,这组数据的标准差是3.46。
通过本文提供的代码片段,我们可以轻松地回答本文中提出的问题,即计算数据的范围、平均值、中位数、众数、方差和标准差。此外,我们还提供了完整的Python代码,供程序员使用和修改。