描述性统计与推理性统计之间的差异

统计学是数学的一个分支，涉及大量数字数据的收集，分析，解释和表示。它基本上是定量数据的集合。

统计类型–

• 理论统计
• 应用统计

1.描述性统计：
描述统计是用于数据分析的术语，有助于以有意义的方式描述，显示和汇总数据。这是描述我们数据的一种简单方法。描述性统计对于使用数值计算或图形或表格来呈现原始数据无效/有意义的方式非常重要。这种统计信息适用于已知数据。

描述统计的类型–

• 中心倾向的量度
• 可变性的量度

2.推论统计：
在推论统计中，预测是通过获取您感兴趣的任何数据组来进行的。可以将其定义为从总体中随机抽取的数据样本，以描述和推断总体。包含您感兴趣的所有数据的任何一组数据称为总体。基本上，您可以通过抽样而不是对整个人群进行预测来进行预测。

描述性统计和推理性统计之间的区别：

S.No.	Descriptive Statistics	Inferential Statistics
1.	It gives information about raw data which describes the data in some manner.	It makes inference about population using data drawn from the population.
2.	It helps in organizing, analyzing and to present data in a meaningful manner.	It allows us to compare data, make hypothesis and predictions.
3.	It is used to describe a situation.	It is used to explain the chance of occurrence of an event.
4.	It explain already known data and limited to a sample or population having small size.	It attempts to reach the conclusion about the population.
5.	It can be achieved with the help of charts, graphs, tables etc.	It can be achieved by probability.