有两种类型的移动模型。一种是室内移动模型，另一种是室外移动模型。它进一步分为各种类型 –
- 室内移动模型
- 随机游走
- 随机航点
- 随机方向
- 户外移动模型
- 高斯马尔可夫
- 随机游走的概率版本
在本主题中，我们将了解户外移动模型的随机行走概率版本。 Random-Walk 基本上是 Indoor Mobility Model 的模型，但在这个模型中添加了一个概率矩阵，使其成为 Outdoor Mobility Model 的 Random-Walk 概率版本的一部分。它利用概率矩阵来确定下一步中特定移动节点的位置。
- 这个版本有三个状态——
- 状态 0：当前
- 状态 1：以前
- 状态 2：下一个
随机游走的概率版本
根据该图，假设 (0) 是 X’=X 处的节点。现在，如果我们在 X’=X-1 处进入 (1) 处的前一个状态，或者进入下一个状态，即在 (2) X’=X+1 处，它们有可能进入下一个或前一个状态。 0 这里定义了当前位置。我们可以以 0.5 的概率进入下一个状态，或者以 0.5 的概率返回到前一个状态。 Y 节点的工作也相同。
现在，按照上面给出的概率矩阵处理它的矩阵。
- 看 (0, 0)，没有概率，所以它的值保持为 0。
- 对于 (0, 1)，它是 0.5
- 对于 (0, 2)，它是 0.5
- 对于 (1, 0)，它是 0.3
- 对于(1, 1)，它是0.7(这是一个循环)
- 对于(1, 2)，它是0(因为它不能从上一个状态转到下一个状态)
- 对于 (2, 0)，它是 0.3
- 对于 (2, 1)，它是 0(因为它不能从下一个状态转到前一个状态)
- 对于(2, 2)，它是0.7(这是一个循环)
新矩阵为：
这是什么意思 ?
无论是节点 X 还是节点 Y，相同的概率矩阵都适用于两者。一次，他们只能在三种状态下工作，即上一个、当前或下一个。