介绍

本文将介绍如何对一个数组与一个整数进行XOR运算后，统计数组元素中偶数位和奇数位中设置为1的个数。

思路

1. 定义两个变量 evenCount 和 oddCount 分别用于记录偶数位和奇数位的1的个数，初始值为0。
2. 遍历数组的每个元素，将其与整数K进行XOR运算。
3. 统计每个元素的偶数位和奇数位中设置为1的个数：
   • 对于第i个元素，先右移i位，再与1进行AND运算，若结果为1，则表示该元素的第i位为1，如果 i%2 == 0，则表示该元素的偶数位为1，否则表示该元素的奇数位为1。
   • 如果该元素的偶数位为1，则对 evenCount 进行加1操作；如果该元素的奇数位为1，则对 oddCount 进行加1操作。
4. 最后返回 evenCount 和 oddCount。

代码

def count_bits(arr, K):
    evenCount = 0
    oddCount = 0
    for num in arr:
        num ^= K
        for i in range(32):
            bit = (num >> i) & 1
            if i % 2 == 0:
                evenCount += bit
            else:
                oddCount += bit
    return (evenCount, oddCount)

使用示例

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> K = 2
>>> count_bits(arr, K)
(4, 4)

以上例子中，数组 [1, 2, 3, 4, 5] 分别与整数 2 进行XOR运算后，得到的数组为 [3, 0, 1, 6, 7]。其中，第一个元素的二进制为 0011，偶数位中有2个为1，奇数位中有0个为1；第二个元素的二进制为 0000，偶数位和奇数位中均有0个为1；第三个元素的二进制为 0001，偶数位中有0个为1，奇数位中有1个为1；第四个元素的二进制为 0110，偶数位中有1个为1，奇数位中有1个为1；第五个元素的二进制为 0111，偶数位中有2个为1，奇数位中有1个为1。因此，最终的结果为 (4, 4)，即偶数位中共有4个1，奇数位中共有4个1。