使用 hishiryo Python对数据集进行循环可视化

在各种表示数据的方式中，数据的循环表示是渲染数据点并对其进行相应分析的方式之一。本文讨论了实现上述数据可视化以用于进一步分析目的的方法。

hishiryo：这个工具有助于生成数据的圆形视觉表示。将每个数据点转换为像素，然后将其显示为圆形图，并支持整数、浮点数和文本等各种数据类型作为其分类列。

安装：

这个模块没有内置于Python。要安装它，请在终端中键入以下命令。

pip install hishiryo

安装完成后，需要目标数据集进行编码部分。

函数

HishiryoConverter.convertCSVToRadialBitmap：将输入的 CSV 文件转换为径向位图并将其保存在磁盘上

Syntax: HishiryoConverter.convertCSVToRadialBitmap(input_path,separator,output_path,radius,None,”Dot”)

Parameters:

• input path :  Path to csv.
• output path :  Path to image file.
• separator : Character separator in your csv (e.g. “,”)
• radius (in pixel) : Size of radius of disk where pixel will be drawn. The higher it is, bigger and sharper image will be.
• sort_by : Column by which data is required to be sorted.
• glyph_type : Type of representation for the pixels. Options : [“Dot”,”Square” or “Polygon”].

下面是实现：

Python3

# import library
from hishiryo import Hishiryo
  
# initialize data set and parameters.
HishiryoConverter = Hishiryo.Hishiryo()
input_path = "iris.csv"
separator = ','
output_path = "iris.png"
radius = 1500
  
# utility function that converts
HishiryoConverter.convertCSVToRadialBitmap(input_path, 
                                           separator,
                                           output_path,
                                           radius, None,
                                           "Dot")

运行代码后，在控制台输出进程元数据，并在所需目的地输出相应的图像。

输出 ：

颜色分配：

颜色是根据变量类型分配的。

• 蓝色圆圈 -整数值
• 红色圆圈 -浮点值
• 随机颜色 -分类变量。
• 黑色 -默认或 0 或无数据。

使用自定义参数，我们在这里更改数据集、字形类型和半径。

蟒蛇3

# import library
from hishiryo import Hishiryo
  
HishiryoConverter = Hishiryo.Hishiryo()
  
# initialize data set and parameters.
input_path = "titanic.csv"
separator = ','
output_path = "titanic.png"
radius = 5000
  
# utility function that converts
# altered glyph type, dataset and radius
HishiryoConverter.convertCSVToRadialBitmap(input_path, separator,
                                           output_path, radius,
                                           None, "Polygon")

输出 ：