Python| Pandas PeriodIndex.freq
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas PeriodIndex.freq属性返回应用于给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
Syntax : PeriodIndex.freq
Parameters : None
Return : Index
示例 #1:使用 PeriodIndex.freq 属性查找给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start='2005-12-21 08:45 ',
end='2005-12-21 11:55', freq='H')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
Python3
# return the frequency
pidx.freq
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start='2011-02-1 ',
end='2011-08-14', freq='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
Python3
# return the frequency
pidx.freq
输出 :
现在我们将使用 PeriodIndex.freq 属性来查找给定对象的时间序列频率。
Python3
# return the frequency
pidx.freq
输出 :
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freq 属性返回了“每小时”频率。这是应用于给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
示例 #2:使用 PeriodIndex.freq 属性查找给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。
Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start='2011-02-1 ',
end='2011-08-14', freq='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出 :
现在我们将使用 PeriodIndex.freq 属性来查找给定对象的时间序列频率。
Python3
# return the frequency
pidx.freq
输出 :
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freq 属性返回了“每月”频率。这是应用于给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。