张量流 | tf.data.Dataset.from_tensor_slices()

借助tf.data.Dataset.from_tensor_slices()方法，我们可以使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()方法以对象的形式获取数组的切片。

Syntax : tf.data.Dataset.from_tensor_slices(list)
Return : Return the objects of sliced elements.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()方法，我们可以得到列表或数组的切片。

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.from_tensor_slices() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5])
  
for ele in gfg:
    print(ele.numpy())

输出 ：

1
2
3
4
5

示例 #2：

# import tensorflow
import tensorflow as tf
  
# using tf.data.Dataset.from_tensor_slices() method
gfg = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[5, 10], [3, 6]])
  
for ele in gfg:
    print(ele.numpy())

输出 ：

[5, 10]
[3, 6]