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📜  Tensorflow.js tf.data.Dataset 类 .toArray() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:29.061000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.data.Dataset 类 .toArray() 方法

Tensorflow.js 是由谷歌开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.toArray() 方法用于在数组中累积所述数据集的每个元素。

句法:

toArray()

参数:此方法不包含任何参数。

返回值:它返回 Promise( T[] )。

笔记:

  • 此方法仅适用于有限的数据集,即适合内存的数据集。
  • 它用于测试目的,并且在可能的情况下应该大部分弃权。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining dataset formed of an array
// of numbers
const res = tf.data.array([11, 12, 31, 43, 15, 64]);
  
// Calling toArray() method and
// Printing output
console.log(await res.toArray());


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling toArray() method and
// Printing output
console.log(await tf.data.array([5.7, 
    -16, .31, 0, null, NaN]).toArray());


输出:

11, 12, 31, 43, 15, 64

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling toArray() method and
// Printing output
console.log(await tf.data.array([5.7, 
    -16, .31, 0, null, NaN]).toArray());

输出:

5.7, -16, 0.31, 0, , NaN

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.toArray