Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip() 方法

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

tf.data.Dataset.skip() 方法用于创建一个数据集，该数据集跳过该数据集中的初始元素计数。

句法：

skip(count)

参数：此方法具有如上所述的单个参数，如下所述：

• count：这是一个张量输入，其中应跳过此数据集的元素数以形成新数据集。当计数大于此数据集的大小时，新数据集将不包含任何元素。当计数未定义或为负时，它会跳过整个数据集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

以下示例演示了 tf.data.Dataset.skip() 方法：

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining input elements
const a = 
  tf.data.array([4, 5, 6, 7, 8, 9]).skip(3);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

输出：

7
8
9

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining input elements
const a = 
  tf.data.array([4, 5, 6, 7, 8, 9]).skip(4);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

输出：

8
9

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.skip