QA – 安置测验|火车、船和溪流 |问题 9

简介

“QA – 安置测验|火车、船和溪流 |问题 9”是一个面向开发者和QA人员的问题，该问题旨在测试开发者对数据结构和算法的理解程度。

问题描述

有一列火车，途经三个站点，站点分别为A，B，C。火车每个站点停留的时间不一样。现在需要将乘客从火车站A运往B或C的某个站点。旅客有两种出行方式，一种是乘坐火车，另一种是乘坐船。如果乘坐火车，需要在下一站下车。如果乘坐船，则需要在下一个站点换乘火车。

现在有一个旅客，需要从火车站A出发，到达站点C。请问旅客可以通过哪些路径到达站点C？

除了火车之外，沿途还有一条河流，需要乘船才能通过。以下是火车和船的行驶时间表：

• 火车从A站出发，B站停留10分钟，C站停留20分钟
• 船从A停靠点出发，沿途没有停靠点，到达B停靠点需要30分钟，到达C停靠点需要60分钟

解题思路

本题旨在测试开发者对图的遍历算法的理解，可以使用图遍历算法进行解决。首先我们可以将A、B、C三个站点看做是图中的三个顶点，火车和船分别是两个边。我们需要通过图遍历算法查找所有从A站出发能够到达C站的路径。

在遍历过程中，我们需要记录当前路径及到达当前节点的时间。当到达C站时，我们需要判断当前时间是否可以到达C站，如果可以到达，则将当前路径保存下来。

代码示例

下面是使用深度优先搜索算法实现的代码示例：

# 定义图的邻接矩阵
graph = {
    'A': {'B': 10, 'C': 10},
    'B': {'C': 10},
    'C': {}
}

# 定义当前时间和到达C站的最小时间
cur_time = 0
min_time = float('inf')

# 定义遍历函数
def dfs(cur_node, path):
    global cur_time, min_time
    
    # 到达C站
    if cur_node == 'C':
        if cur_time <= min_time:
            min_time = cur_time
            print(path)
        return
    
    # 遍历节点
    for next_node in graph[cur_node]:
        cur_time += graph[cur_node][next_node]
        path.append(next_node)
        dfs(next_node, path)
        path.pop()
        cur_time -= graph[cur_node][next_node]

# 从A站出发
dfs('A', ['A'])

上面的代码中，我们首先定义了图的邻接矩阵。然后定义了当前时间和到达C站的最小时间。接着定义了一个名为dfs的遍历函数，遍历过程中记录当前路径及到达当前节点的时间。当到达C站时，我们需要判断当前时间是否可以到达C站，如果可以到达，则将当前路径保存下来。最后从A站出发调用dfs函数进行遍历，输出所有从A站到达C站的路径。