本章介绍名为Matplotlib的数据可视化库和名为Chart Studio的在线绘图仪。

Matplotlib

Matplotlib是一种流行的Python数据可视化库，能够生成可用于生产的静态图。您可以借助plotly.tools模块中的mpl_to_plotly()函数将静态matplotlib图形转换为交互式图形。

以下脚本使用Matplotlib的PyPlot API生成正弦波线图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math 
#needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

现在，我们将其转换为如下图所示：

fig = plt.gcf()
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)
py.iplot(plotly_fig)

代码的输出如下所示-

图表工作室

Chart Studio是Plotly提供的在线绘图制作工具。它提供了图形用户界面，用于将数据导入和分析到网格中以及使用统计工具。可以嵌入或下载图形。它主要用于使更快，更有效地创建图形。

登录到plotly的帐户后，通过访问链接https://plot.ly/create来启动Chart Studio应用程序。网页在绘图区域下方提供了一个空白工作表。 Chart Studio使您可以通过按+跟踪按钮添加绘图轨迹。

菜单中提供了各种图结构元素，例如注释，样式等，以及保存，导出和共享图的功能。

让我们在工作表中添加数据，并从跟踪类型中添加选择条形图跟踪。

在类型文本框中单击，然后选择条形图。

然后，为x和y轴提供数据列，并输入图标题。