📜  与BST中的给定总和配对|套装2(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:48:51.787000             🧑  作者: Mango

介绍:与BST中的给定总和配对|套装2

简介

该题目为LeetCode刷题中较为经典的一道问题,属于二叉搜索树(Binary Search Tree)的问题。

给定一棵二叉搜索树和一个目标值,查找树中是否存在两个节点,它们的值的和等于给定的目标值。

难度级别

该问题被分为Easy,属于二叉搜索树里面比较入门的问题。

函数签名

以下为该问题的函数签名:

def findTarget(root: TreeNode, k: int) -> bool:
    pass

其中,root表示树的根节点,k表示目标值,函数返回一个bool值。

解题思路

解决这个问题的常见方法是使用哈希表(Hash Table)。遍历二叉搜索树,把节点的值和节点本身存储在哈希表中,在这个过程中,我们不断地检查哈希表中是否有合适的另一个节点与当前节点的值匹配。

对于二叉搜索树中的节点,它们总是满足左子树中所有节点的值小于该节点的值,右子树中所有节点的值大于该节点的值。这个特点给解决问题提供了一个很好的思路:采用深度优先遍历(DFS)算法遍历二叉搜索树以及存储哈希表中的节点信息。

算法流程
  1. 定义一个哈希表set,用于存储遍历到的节点信息。
  2. 依次遍历二叉搜索树中的每个节点,对于每个节点,我们执行以下步骤:
    • 在哈希表set中查找是否存在匹配的节点(值为k - root.val)。若存在,则返回True
    • 若没有匹配的节点,则将当前节点存储到哈希表set中。
  3. 若遍历结束仍未找到匹配的节点,则函数返回False
复杂度分析

时间复杂度:$O(n)$。遍历二叉树的元素需要$O(n)$时间,每次查找哈希表中是否有匹配的节点,需要$O(1)$的时间。(平均情况下) 空间复杂度:$O(n)$。存储已经遍历过的各个节点,需要$O(n)$的空间。

参考资料

[1] https://leetcode.com/problems/two-sum-iv-input-is-a-bst/