认知技术解决方案面试经验（校园内-2018）

Cognizant Technology Solutions 今年来到了我们的校园。招聘了两个职位——Base+（Base）和Base++（Pathfinder）。 ECE、EE、PIE、ME 分支机构有资格申请前者，CS/IT 可申请后者。在一级学院，公司只进行两轮。我来自IT，所以我申请了Base++ profile。共有100名学生参加了测试。

第一轮：在线测试
第一轮在AMCAT平台上进行。有四个部分。

• 认知语言评估
  有来自英语理解的问题。一些问题被问到评估英语水平。本部分共有 22 个问题，需要在 22 分钟内回答。大多数问题都很简单。
• 批判性推理
  本部分有 15 个问题需要在 15 分钟内回答。问题很容易。
• 自动机编程
  有 2 个编码问题。我不记得第一个问题的实际问题陈述，但它需要计算图中连接组件的数量。使用 BFS/DFS 很容易解决。问题与此类似。第二个问题是检查给定的图是否是树。每个候选人都有不同的问题要解决。我的一个朋友有一个问题，要在二叉搜索树中找到从根到叶的最低成本路径（链接）。其他一些候选人被要求反转链表（链接）的后半部分。
• 数据解释
  本部分有 15 个问题，预计将在 15 分钟内解决。问题难度适中。

关键是快速解决这两个编码问题。共有 14 人（每个职位有 7 名候选人）进入下一轮。

第二轮：技术面试
这一轮是在Skype上进行的。面试官从正常的告诉我关于你自己的问题开始，然后继续讨论简历中提到的项目。我在我的一个项目中使用了机器学习，因此提出了来自 ML 和神经网络的一般理论问题。只问了一个编码问题，即检查给定的链表是否是回文（链接）。