Python中的 sympy.stats.Beta()

借助sympy.stats.Beta()方法，我们可以得到代表 beta 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Beta(name, alpha, beta)
Where, alpha and beta is greater than 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Beta()方法，我们可以通过使用该方法得到表示 beta 分布的连续随机变量。

# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
  
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 ：

alpha – 1 beta – 1
z *(1 – z)
————————–
B(alpha, beta)

示例 #2：

# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
  
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 ：

3 4
z *(1 – z)
———–
B(4, 5)