Python中的 sympy.stats.Uniform()

借助sympy.stats.Uniform()方法，我们可以获得代表均匀分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Uniform(name, left, right)
Where, left and right are real number, -oo < left, left < right < +oo

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Uniform()方法，我们可以通过这个方法得到表示均匀分布的连续随机变量。

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

/ 1
|—— for And(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 otherwise

示例 #2：

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = -3
b = 4
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

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