Python中的 sympy.stats.Hypergeometric()函数

超几何分布是离散概率的分布，它定义了抽签成功的概率。借助sympy.stats.Hypergeometric()方法，我们可以通过sympy.stats.Hypergeometric() () 方法得到表示超几何分布值的有限随机变量。

Syntax : sympy.stats.Hypergeometric(name, N, m, n)

Parameters :
name – It use to denote the distribution.
N – Total population of size N.
m – number of trials
n – number of draws

Return : Return the hypergeometric distribution.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.stats.Hypergeometric()方法，我们可以使用该方法得到表示超几何分布的随机变量。

# Import sympy and hypergeometric
from sympy.stats import Hypergeometric, density
  
  
# Using sympy.stats.Hypergeometric() method
# Taking 10 marbles, 5 white(success), 3 draws
X = Hypergeometric('X', 10, 5, 3) 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出 ：

{0: 1/12, 1: 5/12, 2: 5/12, 3: 1/12}

示例 #2：

# Import sympy and hypergeometric
from sympy.stats import Hypergeometric, density
  
  
# Using sympy.stats.Hypergeometric() method
X = Hypergeometric('X', 2, 1, 1)
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出 ：

{0: 1/2, 1: 1/2}