熊猫散点图 – DataFrame.plot.scatter()

散点图是一种数据可视化技术，可显示两个数值变量之间的关系。为了使用 Pandas 绘制散点图，有 DataFrame 类，这个类有一个名为 plot 的成员。调用 plot成员上的 scatter() 方法在两个变量或 Pandas DataFrame 的两列之间绘制一个图。

Syntax: DataFrame.plot.scatter(x, y, s = none, c = none)

Parameter:

x: column name to be used as horizontal coordinates for each point
y: column name to be used as vertical coordinates for each point
s: size of dots
c: color of dots

脚步：

• 导入必要的库。
• 准备一个数据
• 将准备好的数据转换为DataFrame
• 绘制散点图

示例 1：在此示例中，我们将使用数据框绘制散点图，在这里我们将创建数据框并使用不同的列绘制散点图。

Python3

# Program to draw scatter plot using Dataframe.plot
# Import libraries
import pandas as pd
  
# Prepare data
data={'Name':['Dhanashri', 'Smita', 'Rutuja',
              'Sunita', 'Poonam', 'Srushti'],
      'Age':[20, 18, 27, 50, 12, 15]}
  
# Load data into DataFrame
df = pd.DataFrame(data = data);
  
# Draw a scatter plot
df.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', s = 100);

输出：

示例 2：在这里，我们将创建数据框并使用带有样式数据点的不同列绘制散点图。

蟒蛇3

# Program to draw scatter plot using Dataframe.plot
# Import libraries
import pandas as pd
  
# Prepare data
data={'Name':['Dhanashri', 'Smita', 'Rutuja',
              'Sunita', 'Poonam', 'Srushti'],
      'Age':[ 20, 18, 27, 50, 12, 15]}
  
# Load data into DataFrame
df = pd.DataFrame(data = data);
  
# Draw a scatter plot and here size of dots determined by age of person
df.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', s = 'Age', c = 'red');

输出：