从 Pandas DataFrame 中的特定列获取 n 最小值
Pandas DataFrame 是具有标记轴(行和列)的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。
让我们看看如何从 Pandas DataFrame 中的特定列中获取 n 最小值。
首先观察这个数据集。我们将使用此数据的“年龄”、“体重”和“工资”列,以便从 Pandas DataFrame 中的特定列中获取n 最小值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
代码 #1:获得最小的 5 岁
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(5, ['Age'])
输出:
代码 #2:获得 10 个最小权重
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(10, ['Weight'])
输出:
代码 #3:获得 10 最低工资
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
df.nsmallest(5, ['Salary'])
输出: