Teradata教程

Teradata是最流行的关系数据库管理系统(RDBMS)。 Teradata适用于大型数据仓库应用程序。

Teradata可处理大量数据并具有高度可扩展性。本教程提供了Teradata的丰富知识。

什么是Teradata?

Teradata是最流行的关系数据库管理系统(RDBMS)。 Teradata是用于开发大型数据仓库应用程序的并行开放处理系统。

它可以在Windows服务器平台上运行。该工具同时支持不同客户端的多个数据仓库操作。它是由一家名为Teradata的公司设计或开发的。

Teradata Corporation是一家美国IT公司。它是应用程序，分析数据平台和其他相关服务的经销商。该公司开发了一种产品，可以合并来自各种来源的数据并使数据可用于分析。

Teradata的历史

Teradata是的第一任首席执行官。

以下是以下列出的Teradata历史的一些重要里程碑，例如：

• 1979年，Teradata合并。
• 1984年，第一台数据库计算机DBC / 1012发行了。
• 1986年，《财富》杂志宣布Teradata为“年度产品”。
• 1999年，使用130 TB的Teradata构建了最广泛的数据库。
• 2002年，Teradata版本V2R5随压缩和Partition Primary一起发布。
• 2006年，推出了Teradata主数据管理解决方案。
• 2008年，Teradata 13.0版本随Active Data Warehousing一起发布。
• 2011年，收购Teradata Aster，并涉足高级分析领域。
• 2012年，公司引入了Teradata 14.0版本。
• 2014年，公司引入了Teradata 15.0版本。
• 在2015年，Teradata购买了App Marketing Platform Appoxee。
• 2016年，Terada与大数据携手合作。
• 2017年，Teradata收购了圣地亚哥的StackIQ。

为什么要使用Teradata?

我们有很多理由选择Teradata，而不是其他任何数据库，例如：

• Teradata提供了一整套针对数据仓库的服务。
• 该系统建立在开放架构上。这就是为什么只要我们提供更快的设备，就可以将其合并到构建体系结构中的原因。
• Teradata支持50 PB以上的数据。
• 它使用服务工作站为大型Teradata多节点系统提供单个操作视图。
• 它与各种BI工具兼容，以获取数据。
• 它可以作为DBA管理数据库的单一控制点。
• 它支持高性能，多个查询，数据库内分析和复杂的工作负载管理。
• Teradata允许我们在多个部署选项上获得相同的数据。
• 它支持跨多个处理器(AMP)的数据自动分发。它将任务分成相等的部分，因此系统的所有部分都在忙于更快地完成任务。
• 它提供了一个并行感知的优化器，可以高效地运行任务。
• 它支持在线分析编程(OLAP)函数，以对数据执行复杂的分析函数。

Teradata的功能

以下是Teradata的一些基本功能，例如：

1)线性可伸缩性

Teradata系统是线性的且高度可扩展。它可以一次有效地处理大量数据。最多可扩展到2048个节点，以增强系统性能。

2)无限并行

Teradata的体系结构基于大规模并行处理器(MPP)，它将大量数据分为较小的进程。这些所有较小的处理器并行执行。这种执行方式可以快速完成复杂的任务。

3)成熟的优化器

Teradata Optimizer是市场上最先进的优化器之一。一个查询最多可以处理64个联接。

4)无共享架构

Teradata架构也称为无共享架构，因为Teradata节点，访问模块处理器(AMP)和磁盘均独立工作。这些资源不会共享，因此可为给定任务提供最佳价值。每个资源的100％可用性通过减少流程执行时间来提高效率。

5)连通性

Teradata的并行系统可以连接到通道连接的系统，例如网络连接的系统或大型机。

6)低总拥有成本

Teradata系统的总拥有成本很低，因为它易于设置和维护。

7)SQL

Teradata系统允许SQL的实现轻松与数据库中的数据进行交互。它还提供了扩展。

8)加载和卸载实用程序

Teradata提供加载和卸载实用程序以将数据移入和移出Teradata系统

9)自动分配

Teradata可以有效地将数据分发到其磁盘，而无需任何外部干预。

10)强大的实用程序

Teradata具有许多强大的实用程序，可以处理传入和传出Teradata系统的数据。 FastLoad，MultiLoad，FastExport和TPT很少，它们有助于在系统之间进行数据导入和导出。

Teradata的组件

Teradata是一个非常高效，便宜且高质量的关系数据库管理系统。

Teradata基于大规模并行处理(MPP)架构。它由解析引擎(PE)，BYNET，访问模块处理器(AMP)和其他组件(例如节点)组成。

以下是Teradata的一些重要组件，例如：

1.解析引擎：解析引擎是从客户端接收查询并准备执行计划的基本组件。

2. BYNET：这是Teradata中的消息传递层或只是网络层。它从解析引擎接收执行计划，并将其传递给AMP和节点。之后，它从AMP获取处理后的输出，并将其发送回解析引擎。

为了保持足够的可用性，可以使用BYNET 0和BYNET 1两种类型的BYNET。这样可以确保在主BYNET发生故障的情况下可以使用辅助BYNET。

3.访问模块处理器(AMP)：这是Teradata的虚拟处理器。他们从解析引擎接收执行计划和数据。数据将进行任何所需的转换，过滤，聚合，排序等操作，并将进一步发送到相应的磁盘进行存储。

表记录将分发给每个AMP进行数据存储。只有该AMP才能将数据读取或写入具有访问权限的磁盘。

4.节点： Teradata系统的基本单元称为节点。每个节点都有其操作系统，CPU内存， RDBMS软件的副本以及一些磁盘空间。单个机柜中可以包含一个或多个节点。

先决条件

在学习Teradata之前，您应该具有关系概念和基本SQL的基础知识。如果您使用过任何其他RDBMS产品，这将是有益的。

听众

我们的Teradata教程旨在帮助愿意学习Teradata概念并成为Teradata开发人员的初学者和软件专业人员。在本教程结束时，您将获得Teradata的中级专业知识。

问题

我们向您保证，Teradata教程不会有任何问题。但是，如果有任何错误，请在联系表格中张贴问题。