Python中的 Sympy stats.JointRV()

借助sympy.stats.JointRV()方法，我们可以得到代表 Von Mises 分布的连续联合随机变量。

Syntax : sympy.stats.JointRV(name, pdf)
Return : Return the continuous joint random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.JointRV()方法，我们可以通过这个方法得到表示 JointRV 分布的连续联合随机变量。

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 ：

JointDistributionHandmade(Lambda((), 2*pi*z), FiniteSet(()))

示例 #2：

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

输出 ：

6*pi