📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:26.933000             🧑  作者: Mango
DatetimeIndex.to_perioddelta()
在熊猫(Pandas) Python库中,DatetimeIndex.to_perioddelta()
方法可用于将DatetimeIndex
对象转换为PeriodIndex
对象,并返回它们之间的时间间隔。
DatetimeIndex.to_perioddelta(freq=None)
freq
(可选):指定时间间隔的频率,可以是字符串、DateOffset
或timedelta
对象。PeriodIndex
对象,包含与输入DatetimeIndex
对象之间的时间间隔。
假设我们有一个DatetimeIndex
对象 dti
,以日期时间字符串作为索引。
import pandas as pd
dti = pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-03-01', '2022-05-01'])
使用DatetimeIndex.to_perioddelta()
方法将DatetimeIndex
对象转换为PeriodIndex
对象,并指定频率为'M'
(月份)。
pdi = dti.to_perioddelta(freq='M')
最终结果是一个PeriodIndex
对象 pdi
,其中包含转换后的时间间隔。
PeriodIndex(['2022-01', '2022-03', '2022-05'], dtype='period[M]', freq='M')
freq
,则默认使用输入DatetimeIndex
对象的频率。DatetimeIndex
对象的频率无法与PeriodIndex
对象兼容,则将引发IncompatibleFrequency
异常。DatetimeIndex
对象必须在使用此方法之前被排序。PeriodIndex
对象保留了时间间隔的精度,但通过查看频率属性可以检查其频率。