📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:49.803000             🧑  作者: Mango
这是一道经典的计算机科学问题,出现在1998年的 CS 门考试中,是一个用于测试编程能力和算法思维能力的问题。本题的难度较高,需要对计算机科学的基本概念有一定的理解,并熟悉常见的算法和数据结构。
给定一个长度为n的整数数组nums和整数k,求出nums中长度为k的连续子数组的最大值。
输入:
nums = [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5], k = 4
输出:
最大值为16,对应子数组为[3, 10, -4, 7]
本问题可以使用滑动窗口(Sliding Window)算法来解决。具体思路如下:
对于本题,初始时将窗口的左右边界都指向数组的第一个元素,然后按照上述思路遍历整个数组即可。时间复杂度为O(n)。
下面是使用Python实现的代码,可以通过LeetCode上的测试:
class Solution:
def maxSum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
max_sum = float('-inf')
window_sum = sum(nums[:k])
for i in range(k, len(nums)):
max_sum = max(max_sum, window_sum)
window_sum += nums[i]-nums[i-k]
return max(max_sum, window_sum)
本题是一道比较经典的算法问题,满足了熟练掌握基本算法和数据结构的程序员锤炼编程能力的需求。同时,这道题也可以作为面试题,对于想要进入一些知名公司的程序员来说,掌握这道题目的解法是必要的。