📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:18.118000             🧑  作者: Mango
假设有一个由整数组成的数组 $A$,其长度为 $n$。现在需要用单链表的方式存储 $A$ 中的元素,并进行如下操作:
设计并实现一个算法,使上述操作的时间复杂度均为 $O(1)$。
借助一个辅助哈希表,可以实现 $O(1)$ 时间复杂度的插入、删除和查找操作。
具体算法流程如下:
该算法的时间复杂度为 $O(n)$,因为需要遍历整个数组 $A$ 来创建链表和哈希表。
但是,在执行操作时,由于哈希表的存在,插入、删除和查找都只需要在 $O(1)$ 的时间内完成。
因此,操作的总时间复杂度为 $O(1)$。
#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
struct ListNode {
int val;
ListNode* next;
ListNode(int x) : val(x) , next(nullptr) {}
};
class List {
public:
ListNode* head;
ListNode* tail;
unordered_map<int, ListNode*> Hash;
List() {
head = tail = nullptr;
}
void insert(int x) {
ListNode* node = new ListNode(x);
if (tail == nullptr) {
head = tail = node;
} else {
tail->next = node;
tail = node;
}
Hash[x] = node;
}
void remove(int x) {
auto it = Hash.find(x);
if (it != Hash.end()) {
ListNode* node = it->second;
if (head == node) {
head = head->next;
} else {
ListNode* cur = head;
while (cur->next != node) {
cur = cur->next;
}
cur->next = node->next;
}
if (tail == node) {
tail = tail->next;
}
Hash.erase(x);
delete node;
}
}
ListNode* search(int x) {
auto it = Hash.find(x);
if (it != Hash.end()) {
return it->second;
}
return nullptr;
}
};
int main() {
int A[] = {1, 3, 4, 6, 7, 8};
int n = sizeof(A) / sizeof(int);
List list;
for (int i = 0; i < n; i++) {
list.insert(A[i]);
}
list.insert(5);
list.remove(4);
auto node = list.search(6);
if (node != nullptr) {
cout << node->val << endl;
} else {
cout << "not found" << endl;
}
return 0;
}
该代码实现采用 C++ 编程语言,使用了 STL 的 unordered_map
来实现哈希表。