📜  Python| Numpy np.heaviside() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:29.921000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy np.heaviside() 方法

np.heaviside()方法的帮助下,我们可以使用np.heaviside()方法获得重载阶跃函数。

示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用np.heaviside()方法,我们可以通过使用这个方法得到一系列的 heaviside 阶跃函数的数组。

# import numpy
import numpy as np
  
x = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, 1.5])
# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, 0.5)
  
print(gfg)

输出 :

示例 #2:

# import numpy
import numpy as np
  
x = np.zeros(5)
y = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, -1.5])
  
# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, y)
  
print(gfg)

输出 :