Python| Numpy np.hypergeometric() 方法

借助np.hypergeometric()方法，我们可以使用np.hypergeometric()方法以数组的形式获得超几何分布。

Syntax : np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)
Return : Return an array of hypergeometric distribution.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hypergeometric()方法，我们可以得到数组形式的超几何分布。

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20)
  
print(gfg)

输出 ：

array([4, 5, 5, 5, 4, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 4, 5, 5, 3, 5, 4, 5])

示例 #2：

# import numpy
import numpy as np
  
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20)
  
print(gfg)

输出 ：

[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]