Python中的 numpy.random.noncentral_chisquare()

借助numpy.random.noncentral_chisquare()方法，我们可以得到非中心卡方分布的随机样本，并使用该方法返回它的随机样本。

非中心卡方分布

Syntax : numpy.random.noncentral_chisquare(df, nonc, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.noncentral_chisquare()方法，我们可以得到非中心卡方分布的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：