Python中的 numpy.random.noncentral_f()

在 numpy 的帮助下。 random.noncentral_f()方法，我们可以从非中心 F 分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Syntax : numpy.random.noncentral_f(dfnum, dfden, nonc, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.noncentral_f()方法，我们可以使用这种方法从非中心 F 分布中获取随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(1.24, 21, 3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(10.23, 12.13, 3, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：