Python中的 numpy.random.chisquare()

借助chisquare()方法，我们可以使用该方法得到卡方分布。主要是我们可以在假设检验中使用这个分布。

卡方分布

Syntax : numpy.random.chisquare(df, size=None)

Parameters : 

1) df – number of degree of freedom and must be >0.

2) size – Output shape of scalar array.

Return : Return the scalar numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用chisquare()方法，我们可以得到卡方分布，并使用这个方法返回标量 numpy 数组。

Python3

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(5, 10000)
gfg1 = np.random.chisquare(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：