📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:22.663000             🧑  作者: Mango
"门 | 门"是一款多人在线游戏,游戏场景是一个迷宫,玩家需要在迷宫中寻找出口。每个房间的门都有一个四位数的密码,玩家需要猜出密码才能通过门进入下一个房间。但是,玩家猜错了密码就会失去一定的生命值,生命值为0就会死亡,游戏结束。
现在需要你写一个小程序来模拟这个游戏,根据输入的迷宫地图和初始血量,输出玩家能否通关,以及通关时最小剩余血量是多少。
输入的第一行包含两个整数 $m$ 和 $n$,表示迷宫的行数和列数。
接下来 $m$ 行,每行一个长度为 $n$ 的字符串,表示迷宫的地图。
地图中包含如下字符:
输入保证有且仅有一个起点和终点,且输入格式正确。
输入中的数据,$1 \le m, n \le 50$,初始血量 $H_{0}$ 不超过 $10^4$。
输出共两行:
输入1:
6 6
S..#..
.#.#.#
.#.#.#
.#.#.#
.#.#E#
....5.
10
输出1:
1
4
输入2:
5 5
S..#.
.###.
.#.##
...#.
.####
1
输出2:
0
1
这是一道广度优先搜索的题目。我们可以利用队列进行广度优先搜索,找到从起点到终点的最短路径。
在搜索过程中需要维护两个状态,即当前走到的位置和当前的剩余生命值。我们需要注意的是,当遇到密码锁时,有两种决策:
由于生命值可能会减少,因此我们需要使用一个二维数组来记录当前位置和当前生命值下,最小的剩余生命值。
import heapq
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
def bfs(maze, H, start_x, start_y, end_x, end_y, password):
n = len(maze)
m = len(maze[0])
dis = [[10000 for j in range(m)] for i in range(n)]
dis[start_x][start_y] = H
q = [(0, start_x, start_y, H)]
heapq.heapify(q)
while len(q) > 0:
d, x, y, h = heapq.heappop(q)
if x == end_x and y == end_y:
return True, h
if d > dis[x][y]:
continue
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx >= 0 and nx < n and ny >= 0 and ny < m:
if maze[nx][ny] == '#':
continue
if maze[nx][ny] == '.':
if h - 1 >= dis[nx][ny]:
dis[nx][ny] = h - 1
heapq.heappush(q, (d + 1, nx, ny, h - 1))
if maze[nx][ny] in password:
p = int(maze[nx][ny])
if h - p >= dis[nx][ny]:
dis[nx][ny] = h - p
heapq.heappush(q, (d + 1, nx, ny, h - p))
return False, 0
if __name__ == '__main__':
n, m = map(int, input().split())
maze = []
for i in range(n):
maze.append(input().strip())
H = int(input().strip())
password = '0123456789'
start_x, start_y = 0, 0
end_x, end_y = 0, 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if maze[i][j] == 'S':
start_x, start_y = i, j
elif maze[i][j] == 'E':
end_x, end_y = i, j
ok, ans = bfs(maze, H, start_x, start_y, end_x, end_y, password)
if ok:
print(1)
print(ans)
else:
print(0)
print(dis[end_x][end_y])
程序运行时,先读入输入的迷宫地图和初始血量,然后调用 bfs
函数来模拟游戏过程,并输出游戏结果。注意,在 bfs
函数中,需要使用 heapq
模块中的 heappush
和 heappop
函数来维护搜索队列。