📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:37.343000             🧑  作者: Mango
本题为门电子科技大学2011年计算机专业课程的考试题目,编号为CS 2011(计算机科学与技术)的第6题。该题目是一道算法题目,需要用编程语言实现。
有一扇门,门有N个锁,每个锁有一把钥匙可以打开,每把钥匙只能打开一个锁,每个锁只能使用一次。
你手上有一些钥匙,每个钥匙可以打开n个锁,且不同的钥匙可以开启的锁不一样。一个钥匙可能不能打开所有锁。
请你找到一种打开所有锁的方法,使得使用的钥匙数量最少。
第一行为一个整数T,表示测试数据的组数。
每组测试数据的第一行为两个整数N和M,N表示锁的数量,M表示你手上的钥匙数量。
接下来M行,每行有一个整数K(1<=K<=N),表示这把钥匙可以打开的锁的数量,接下来K个整数,表示这把钥匙能打开的锁的编号。
对于每组测试数据,输出一个整数,表示使用的钥匙数量最少是多少。
2 5 3 2 1 5 3 2 4 5 2 3 4 10 4 4 3 4 5 6 4 1 2 7 8 2 6 9 3 2 3 10
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该问题可以看做是一个集合覆盖问题,每个锁可以看做是集合中的元素,每把钥匙可以看做是集合,包含若干个锁。我们需要选择最少的钥匙集合,使得所有的锁都在被选择的集合中。
为了便于处理,我们可以将集合之间转化为关系图,例如文件输入的锁号为1到5,手里拥有的3把钥匙分别能打开的锁号如下:
1 5 2 4 5 3 4
这3把钥匙可以转化为3个集合,如下所示:
{1,5} {2,4,5} {3,4}
我们可以构造相应的关系图,如下所示:
1 --+
|
2 --+ +-- 4
| /
3 --+--
我们需要选择的最少钥匙集合,相当于选择恰好覆盖所有节点的最小集合。在这个关系图上,我们可以使用贪心算法来完成。
具体地,我们可以维护一个集合S,一开始S中包含所有的锁号。每次从剩余的钥匙集合中选择能够覆盖S中最多锁号的钥匙集合,将其加入到已选择的钥匙集合中,并从S中删去该钥匙集合中的所有锁号。不断重复上述步骤,直到S为空。
以下是Python实现的代码片段:
def min_keys(n, m, keys):
# 构造关系图
graph = [[] for _ in range(n)]
for i, k in enumerate(keys):
for j in k:
graph[j-1].append(i)
# 使用贪心算法求解
keys_covered = set()
result = []
while len(keys_covered) < n:
best_key = None
best_covered = set()
for i, k in enumerate(keys):
if i not in result:
covered = set(graph[j] for j in k)
if len(covered & keys_covered) > len(best_covered & keys_covered):
best_key = i
best_covered = covered
result.append(best_key)
keys_covered |= best_covered
return len(result)
注意:以上代码片段只是实现算法的核心部分,还需要添加文件输入输出等辅助逻辑。