📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:39.075000             🧑  作者: Mango
本题为门| GATE CS 2021 |设置 2 |第 58 题。该题为 GATE 计算机科学的考试题目之一,考察了对于哈希表的理解和应用。
给定一个二维平面内的 n 个点,试写一个程序来确定由任意三个不同点组成的直线的数量,这三个点必须共线。
输入:二维平面上 n 个点,格式为 $(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)$,其中 $1 \leq n \leq 10^5$,$-10^4 \leq x_i, y_i \leq 10^4$。
输出:由任意三个不同点组成的直线的数量。
由于这道题目涉及到对于组合数进行计算,我们可以首先想到使用哈希表来快速求解。
我们可以通过对于每个点对 (x,y),计算所有过该点的直线的斜率。根据数学知识我们可以计算得到斜率的公式为 $k = \frac{y_2 - y_1}{x_2-x_1}$。当然,在计算时需要注意这些斜率可能为无穷大,此时需要以不同的方式计算。
具体的,我们通过遍历所有的点对,确定一个点作为公共点,然后计算它和所有其他点之间的斜率。
例如,确定点 $A(x_1, y_1)$ 作为公共点,其余点为 $B(x_2, y_2)$ 和 $C(x_3, y_3)$,我们可以计算得到两个斜率:
$$ k_{AB} = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}, k_{AC} = \frac{y_3 - y_1}{x_3 - x_1}. $$
对于斜率为无穷大的情况,我们可以直接用 float('inf')
来表示。
然后我们就可以将这些斜率映射到哈希表中进行统计,最后再根据组合数学的知识,计算出 $\binom{m}{2}$,即为从所有斜率中选出两个的组合数,作为这个公共点对答案的贡献。
最后再把所有公共点的答案累加起来,就可以得到最终的答案。
下面是 Python 的代码实现示例。
from collections import defaultdict
from typing import List
def count_collinear_points(points: List[tuple[int, int]]) -> int:
slope_map = defaultdict(int)
n = len(points)
count = 0
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
x1, y1 = points[i]
x2, y2 = points[j]
if x1 == x2:
slope = float('inf')
else:
slope = (y2 - y1) / (x2 - x1)
slope_map[slope] += 1
for k in slope_map:
count += (slope_map[k] * (slope_map[k] - 1)) // 2
return count
其中 points
为输入的点集,格式为 $(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)$。函数 count_collinear_points
返回所有共线三个点的数量。