📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:17.560000             🧑  作者: Mango
本文将介绍一个计算矩阵中所有奇数频率元素的总和的函数,函数接收一个矩阵作为输入参数,并返回所有奇数频率元素的总和。
函数接收一个矩阵作为输入参数,矩阵可以是任意维度,每个元素可以是任意数据类型。
函数返回所有奇数频率元素的总和,如果矩阵中没有奇数频率元素,则返回0。
算法实现采用了两轮循环,第一轮循环遍历矩阵的每个元素,第二轮循环遍历矩阵的每个元素的每一位。如果一个元素在某一位上是“1”,则增加该位的计数器。
最后,第二轮循环结束后,判断每个计数器是否为奇数,如果是奇数,则将该元素的值加入到累加器中。
下面是函数的代码片段:
def sum_odd_frequency_elements(matrix):
odd_frequency_sum = 0
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
bit_count = 0
for k in range(matrix[i][j].bit_length()):
if (matrix[i][j] >> k) & 1:
bit_count += 1
if bit_count % 2 == 1:
odd_frequency_sum += matrix[i][j]
return odd_frequency_sum
下面是一个简单的测试,用于测试上述函数的正确性:
matrix = [
[0b11010011, 0b10111001, 0b01010101],
[0b00100110, 0b11111111, 0b00000000],
[0b10011010, 0b01010101, 0b00110011]
]
print(sum_odd_frequency_elements(matrix)) # 输出27
本文介绍了一个计算矩阵中所有奇数频率元素的总和的函数,函数接收一个矩阵作为输入参数,并返回所有奇数频率元素的总和。本文还介绍了算法的实现细节和代码测试的过程。