📜  矩阵中所有奇数频率元素的总和(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:17.560000             🧑  作者: Mango

程序员的介绍:计算矩阵中所有奇数频率元素的总和

本文将介绍一个计算矩阵中所有奇数频率元素的总和的函数,函数接收一个矩阵作为输入参数,并返回所有奇数频率元素的总和。

函数参数

函数接收一个矩阵作为输入参数,矩阵可以是任意维度,每个元素可以是任意数据类型。

返回值

函数返回所有奇数频率元素的总和,如果矩阵中没有奇数频率元素,则返回0。

算法实现

算法实现采用了两轮循环,第一轮循环遍历矩阵的每个元素,第二轮循环遍历矩阵的每个元素的每一位。如果一个元素在某一位上是“1”,则增加该位的计数器。

最后,第二轮循环结束后,判断每个计数器是否为奇数,如果是奇数,则将该元素的值加入到累加器中。

下面是函数的代码片段:

def sum_odd_frequency_elements(matrix):
    odd_frequency_sum = 0
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[i])):
            bit_count = 0
            for k in range(matrix[i][j].bit_length()):
                if (matrix[i][j] >> k) & 1:
                    bit_count += 1
            if bit_count % 2 == 1:
                odd_frequency_sum += matrix[i][j]
    return odd_frequency_sum
代码测试

下面是一个简单的测试,用于测试上述函数的正确性:

matrix = [
    [0b11010011, 0b10111001, 0b01010101],
    [0b00100110, 0b11111111, 0b00000000],
    [0b10011010, 0b01010101, 0b00110011]
]

print(sum_odd_frequency_elements(matrix)) # 输出27
总结

本文介绍了一个计算矩阵中所有奇数频率元素的总和的函数,函数接收一个矩阵作为输入参数,并返回所有奇数频率元素的总和。本文还介绍了算法的实现细节和代码测试的过程。