连接两个给定节点的路径中所有奇数节点的总和

在一个有向的加权图中，两个节点之间可能有多条路径，每条路径都有一个权值，我们需要找到连接两个给定节点的路径中所有奇数节点的总和。

解题思路

我们可以使用深度优先搜索来遍历所有路径，然后计算每个路径中所有奇数节点的权值总和。对于每条路径，我们可以将其权值累加到一个变量中，同时在遍历过程中，如果遇到奇数节点，则将节点权值加到另一个变量中。最后遍历完成后，返回所有路径中奇数权值的总和即可。

代码示例

下面是使用Python语言实现的示例代码：

def dfs(node, dest, visited, graph, path_sum, odd_sum):
    if node == dest:
        return odd_sum if node % 2 == 1 else 0
    visited.add(node)
    for i, weight in graph[node]:
        if i not in visited:
            path_sum += weight
            odd_sum += i if i % 2 == 1 else 0
            res = dfs(i, dest, visited, graph, path_sum, odd_sum)
            if res > 0:
                return res + odd_sum if node % 2 == 1 else res
            path_sum -= weight
            odd_sum -= i if i % 2 == 1 else 0
    visited.remove(node)
    return -1

def get_odd_sum(node1, node2, graph):
    """
    :param node1: 起始节点
    :param node2: 终止节点
    :param graph: 图的邻接表表示
    :return: 连接两个节点的路径中所有奇数节点的权值总和
    """
    return dfs(node1, node2, set(), graph, 0, 0)

在上面的示例代码中，我们使用了深度优先搜索的方式来遍历图，并计算连接两个节点的路径中所有奇数节点的权值总和。我们通过递归函数dfs来完成深度优先搜索的过程，并在遍历路径的同时统计了连接两节点的路径中所有奇数节点的权值总和。最后返回所有路径中奇数权值的总和即可。

总结

本文介绍了一种解决连接两个给定节点的路径中所有奇数节点的总和问题的方法。我们使用深度优先搜索的方式来遍历图，并使用递归函数dfs来完成深度优先搜索的过程。在遍历路径的同时，我们统计了连接两节点的路径中所有奇数节点的权值总和，并最终返回所有路径中奇数权值的总和。