数据仓库建模中的星型模式

什么是数据仓库？

数据仓库是一个用于存储大量历史性数据以供查询分析的存储库。它是从多个不同的数据源中整合而成，旨在满足决策支持系统的需求。

什么是星型模式？

在数据仓库中，经常使用星型模式来建模数据。星型模式是一种基于事实表和多个维度表的结构化数据模型，它允许快速访问和查询数据。

维度表

维度表包含数据仓库中的不同属性。这些属性可以被用来组织数据，例如在销售领域中，维度表可能包含有关产品、地理位置和时间的信息。

在星型模式中，每个维度表都取决于一个主键，这个主键用来连接和关联不同的表。

事实表

事实表是包含度量和度量细节的表。度量是可以被量化的数据，例如销售额、数量等。度量细节是与度量相关的附加信息。

在星型模式中，事实表是与一个或多个维度表连接的，因此度量数据可以根据不同维度进行分组和过滤。

星型模式的优点

星型模式的优点在于：

• 易于理解和维护
• 对于特定的查询优化
• 可以自由组合和分析维度和度量数据

示例代码

下面是一个使用星型模式建模的简单数据模型示例：

// 产品维度表
CREATE TABLE product_dimension (
  product_key INTEGER PRIMARY KEY,
  product_name TEXT,
  category TEXT,
  subcategory TEXT,
  brand TEXT
);

// 时间维度表
CREATE TABLE time_dimension (
  time_key INTEGER PRIMARY KEY,
  calendar_date DATE,
  day_of_week TEXT,
  month TEXT,
  quarter TEXT,
  year INTEGER
);

// 销售事实表
CREATE TABLE sales_fact (
  sales_key INTEGER PRIMARY KEY,
  product_key INTEGER,
  time_key INTEGER,
  sales_amount REAL,
  quantity INTEGER
);

在这个示例中，我们可以根据产品、时间等不同维度查询销售数据，例如查询特定产品在一段时间内的销售量等。