数据仓库：什么是维度建模

什么是维度建模

维度建模是一种数据仓库建模方法，即以业务过程中的业务维度为核心建立数据模型，把事实表和维度表进行处理，使得数据分析更加直观和有效。

维度建模最早由Ralph Kimball在20世纪90年代提出，因其简单直观、易于理解，成为了数据仓库建模的主流方法。

维度建模的要素

在维度建模中，有三个重要要素：

• 事实表
• 维度表
• 星型模型

事实表

事实表是数据仓库的中心，记录了业务过程中的度量值，例如销售额、订单数量等。

维度表

维度表是事实表的支持，它包含了描述业务过程中维度的属性信息。维度表是一个维度的逻辑集合，通过与事实表的主键建立关联，使得事实表的度量值与维度属性相关联。

星型模型

星型模型是维度建模的标准实现方式。在这个模型中，事实表在中心，维度表则周围环绕，形成了一个“星星”的图形。

维度建模的优点

• 易于理解和维护
• 查询速度快
• 可灵活扩展
• 适合较小的数据仓库

总结

维度建模是一种非常常用的数据仓库建模方法，强调业务过程中的业务维度，通过事实表和维度表建立关联，使得数据分析更加简单、直观，并且具有较好的扩展性。