📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:58.355000             🧑  作者: Mango
Bokeh是一个用于数据可视化的Python库。它可以用来创建各种类型的图表,并支持许多交互和动态效果。在本教程中,我们将学习如何在图表上绘制X符号。
在我们开始之前,请确保你已经安装了Bokeh库。你可以使用以下命令来安装Bokeh:
pip install bokeh
安装完成后,你可以创建一个简单的Bokeh图表来测试是否安装成功。以下是一个简单的示例代码:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("test.html")
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
show(p)
这将创建一个名为test.html的文件,并在其中绘制一条折线。
现在,我们将学习如何在图表上绘制Xs。
您可以使用Bokeh的cross函数来绘制X符号。cross函数需要x和y坐标以及大小参数。以下是一个示例代码:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("x.html")
p = figure()
p.cross([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)
show(p)
此代码将创建一个名为x.html的文件,并在其中绘制X符号。请注意,在此代码中,我们将大小参数设置为20,以增加符号的大小。
要绘制多个X符号,请使用多个调用cross函数。以下是一个示例代码:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("x.html")
p = figure()
p.cross([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)
p.cross([2, 4], [4, 8], size=30)
show(p)
在此代码中,我们创建了两个cross函数调用。第一个用于绘制五个X符号,第二个用于绘制两个更大的X符号。
Bokeh的cross函数默认绘制标准X符号。如果您想自定义符号的外观,请使用marker参数。marker参数接受一个字符串,该字符串描述所需的符号类型。以下是一些可用的选项:
以下是一个示例代码,演示如何使用自定义符号:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("x.html")
p = figure()
p.cross([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], marker="circle", size=20)
show(p)
此代码将创建一个名为x.html的文件,并在其中绘制圆形符号。
在本教程中,我们学习了如何在Bokeh图表上绘制X符号。我们还看到了如何自定义符号的外观。Bokeh支持很多其他类型的符号,如菱形、三角形等。如果您需要使用其他类型的符号,请查看Bokeh文档中的更多信息。