📜  Python Bokeh – 在图表上绘制菱形点(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:45:56.298000             🧑  作者: Mango

Python Bokeh – 在图表上绘制菱形点

简介

Bokeh是一个Python库,使Python编程人员能够创建交互式,可视化的Web应用程序。它通过一个高级别的语法来生成漂亮的图表和视觉化输出。 在本文中,我们将讨论如何使用Bokeh在图表中绘制菱形点。

Bokeh中的菱形点

在Bokeh中,我们可以使用Diamond类来绘制菱形点。下面是一个简单的例子:

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# create a new plot with a title
p = figure(title="Diamond Example")

# add a diamond renderer with size, color, and alpha
p.diamond(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5)

# show the results
show(p)

输出结果如下图所示:

Bokeh Diamond Example

在上面的示例中,我们通过调用diamond()函数向图表中添加菱形点。我们传递点的x和y坐标,大小和颜色参数。 alpha参数确定点的透明度。

使用数据源添加菱形点

除了在调用diamond()函数时手动传递点的坐标外,我们还可以使用数据源来向图表中添加菱形点。我们可以使用ColumnDataSource()函数来创建一个数据源,并将数据源传递给renderer。

下面是一个例子:

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# create a new plot with a title
p = figure(title="Diamond Example")

# create a ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))

# add a diamond renderer with size, color, and alpha
p.diamond(x='x', y='y', size=20, color="navy", alpha=0.5, source=source)

# show the results
show(p)

输出结果与上一个例子相同。在这个例子中,我们通过调用ColumnDataSource()创建一个数据源,并将数据源传递给renderer。 renderer使用xy列中的值以创建菱形点。

结论

在本文中,我们介绍了如何在Bokeh中绘制菱形点。我们展示了如何手动传递点的x,y坐标,并使用数据源来绘制菱形点。 通过使用Bokeh,Python程序员可以轻松地创建交互式,可视化的Web应用程序。