Python Bokeh – 在图表上绘制线段

Bokeh 是一个可以用 Python 进行交互式数据可视化的库。它提供了众多基于 Web 的可视化工具和交互能力，使得我们可以直接在浏览器中进行数据分析和可视化展示。本篇介绍如何使用 Python Bokeh 绘制线段，以可视化数据。

简介

Bokeh 是一个 Python 库，用于创建交互式的 Web-based 数据可视化。它使数据科学家可以在浏览器中创建交互式的，Web-basd 可视化，而无需前端开发经验。除此之外，Bokeh 还支持多个输出类型，包括 HTML 文件、Notebook、Server App等。

安装Bokeh

要安装 Bokeh，请在命令行中运行以下命令：

pip install bokeh

绘制线段

此处假设需要绘制两条线段展示两个数据集：

from bokeh.plotting import figure, show

# 第一条线段的数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 第二条线段的数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建画布
p = figure(title='Line Segments')

# 绘制第一条线段
p.line(x=x1, y=y1, line_width=2, line_color='blue')

# 绘制第二条线段
p.line(x=x2, y=y2, line_width=2, line_color='red')

# 展示图表
show(p)

上述代码中，首先我们定义了两组数据 x1 和 y1，x2 和 y2，分别代表两条线段的横纵坐标。然后，使用 figure() 函数创建一个绘图对象 p。接下来，我们使用 line() 方法在绘图对象 p 上绘制两条线段，并指定每条线段的颜色和宽度。最后，使用 show() 方法将图表显示在浏览器中。

总结

本文展示了如何使用 Bokeh 库在 Python 中绘制线段。Bokeh 函数库示例丰富，是 Python 数据科学家和开发人员创建交互式数据可视化的强大工具。使用 Bokeh，可以快速且轻松地创建各种 Web 可视化应用程序，适用于任何技能水平的程序员。