📜  Python Bokeh – 在图表上绘制破折号(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:45:56.280000             🧑  作者: Mango

Python Bokeh – 在图表上绘制破折号

Bokeh是一个Python库,用于构建交互式可视化应用程序。除了提供许多内置图表类型之外,Bokeh还允许我们自定义图表。本文将向您展示如何在Bokeh图表上绘制破折号。

步骤

要在Bokeh图表上绘制破折号,请按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库
from bokeh.models import Span
from bokeh.plotting import figure, show

我们需要导入Span类和figure和show函数来创建和显示图表。

  1. 创建图表

我们将使用以下代码创建一个简单的折线图:

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 1, 8, 4]

# 创建图表
p = figure(title='折线图', x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
p.line(x, y)
  1. 绘制破折号

要在折线图上绘制破折号,我们需要创建一个Span对象并将其添加到图表上。

在以下示例中,我们将在y = 5处添加一个破折号:

# 创建Span对象
span = Span(location=5, dimension='width', line_color='red', line_width=2, line_dash='dashed')

# 添加Span对象
p.add_layout(span)

Span对象需要location参数来指定破折号的位置。dimension参数指定我们想要指示的维度(宽度或高度)。我们可以使用line_color,line_width和line_dash参数来定义破折号的颜色,线宽和线样式。

  1. 显示图表

最后,我们使用show函数将图表显示为HTML:

show(p)
完整代码示例
from bokeh.models import Span
from bokeh.plotting import figure, show

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 1, 8, 4]

# 创建图表
p = figure(title='折线图', x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
p.line(x, y)

# 创建Span对象
span = Span(location=5, dimension='width', line_color='red', line_width=2, line_dash='dashed')

# 添加Span对象
p.add_layout(span)

# 显示图表
show(p)

这将显示一个带有破折号的折线图,如下所示:

破折号图表

结论

在Bokeh图表上绘制破折号是一项非常简单的任务。我们只需创建一个Span对象并将其添加到图表上即可。在本文中,我们已经学习了如何通过一些简单的代码来创建一个具有破折号的折线图。