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📜  Q 查询的给定子树中具有奇数除数的节点数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:48.918000             🧑  作者: Mango

查询具有奇数除数的节点数

当我们需要查询给定子树中具有奇数除数的节点数时,我们可以使用以下算法来解决该问题。以下是一个示例的代码片段,该代码片段接受一个树的根节点和一个指定的子树节点作为输入,并返回具有奇数除数的节点数。

def count_nodes_with_odd_divisors(root, subtree_node):
    count = 0
    
    def dfs(node):
        nonlocal count
        if node is None:
            return
        if node.value % 2 == 1:
            count += 1
        for child in node.children:
            dfs(child)
    
    # 找到指定的子树节点
    def find_subtree_node(node):
        if node is None:
            return None
        if node == subtree_node:
            return node
        for child in node.children:
            found = find_subtree_node(child)
            if found:
                return found
        return None
    
    subtree = find_subtree_node(root)
    if subtree:
        dfs(subtree)
    
    return count

在上述代码的实现中,我们使用了深度优先搜索(DFS)的方法来遍历树的节点。我们首先定义了一个内部辅助函数dfs来执行实际的遍历操作。在每个节点上,我们检查节点值是否为奇数,如果是的话,则将计数器count增加1。然后,我们递归调用dfs函数来处理节点的每个子节点。

在主函数count_nodes_with_odd_divisors中,我们首先使用一个辅助函数find_subtree_node来找到指定的子树节点。这个函数使用递归的方式来查找,直到找到指定节点或遍历完整个树。如果找到了子树节点,我们调用dfs函数来计算具有奇数除数的节点数。

最后,我们将计数器count作为结果返回。

这个算法具有良好的时间复杂度,因为我们只需要遍历给定子树中的节点。根据树的结构和给定的子树节点位置,最坏情况下的时间复杂度为O(n),其中n是树的节点数。