Python Bokeh – 颜色类

Bokeh是一个交互式可视化库，Python Bokeh可用于帮助程序员在不需要复杂的数据分析科学背景的情况下，快速构建交互式图表和实现视觉分析。而颜色是可视化中的重要设计元素之一，Bokeh提供了颜色类来对可视化中的颜色进行管理和控制。本文将介绍Python Bokeh的颜色类。

Bokeh颜色类

Bokeh提供了一个庞大的颜色类库，供程序员在可视化中选择合适的颜色。这些颜色类库主要包括三部分：

1. 颜色名称：Bokeh支持大部分CSS颜色名称，如red、green等。可通过调用Color.from_css()方法实现颜色的CSS名称调用。
2. RGB颜色：Bokeh支持以RGB颜色形式表示颜色。RGB颜色是基于颜色模型中的红、绿、蓝三原色，每个颜色在0-255之间，可以通过调用Color类中的RGB函数，将RGB颜色代码（如RGB（221,221,221））转换成所需的颜色。
3. HEX颜色：HEX颜色是十六进制颜色代码，通常以#字符开头，共6个字符，每个字符取自0到F的其中一种。HEX颜色可以通过调用Color类中的hex函数，将十六进制颜色代码（如#DDDDDD）转换成所需的颜色。

在Bokeh中，颜色类主要有两种：RGB颜色类和CSS颜色类，分别用于表示RGB颜色和CSS颜色。以下是颜色类的一些基本用法。

颜色类基本用法

RGB颜色类

RGB颜色可以通过Color.from_rgb()方法获取，也可以用以下方式直接创建：

from bokeh.colors import RGB

color = RGB(221, 221, 221) #灰色

CSS颜色类

CSS颜色可以通过Color.from_css()方法获取，也可以用以下方式直接创建：

from bokeh.colors import named

color = named.red #红色

注意：Color.from_css()方法和named类型中的定义是大小写敏感的。

颜色调整

Bokeh颜色类还提供了一些方便的方法来调整现有的颜色，例如lighten()、darken()、saturate()和desaturate等。

from bokeh.colors import RGB

color = RGB(221, 221, 221) #灰色
lighter_color = color.lighten(0.1) #亮色
darker_color = color.darken(0.1) #暗色
saturate_color = color.saturate(0.1) #更饱和的颜色
desaturate_color = color.desaturate(0.1) #更柔和的颜色

上述调整方法都会返回新的颜色对象。

实例

以下是一个Bokeh图表的实例，使用了RGB颜色类和CSS颜色类：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.colors import RGB

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

p = figure()
p.line(x, y, line_width=2, line_color=RGB(221, 221, 221), #灰色
      line_dash="4 4", line_alpha=0.8) #透明度0.8

show(p)

图表中的线条采用了RGB颜色，并设置了线型和透明度。

总结

颜色类是Bokeh中重要的设计元素之一，在可视化中起着不可替代的作用。通过Bokeh的颜色类可以方便地控制和管理颜色，使程序员在实现图表时更加便捷高效。本文介绍了Bokeh中的颜色类基本用法，并通过一个实例说明了如何使用Bokeh实现图表。