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📜  Bokeh-熊猫

📅  最后修改于: 2020-11-09 05:13:10             🧑  作者: Mango

在上述所有示例中，将以Python列表或numpy数组的形式提供要绘制的数据。也可以以pandas DataFrame对象的形式提供数据源。

DataFrame是二维数据结构。数据框中的列可以是不同的数据类型。 Pandas库具有从各种来源(例如CSV文件，Excel工作表，SQL表等)创建数据框的功能。

出于以下示例的目的，我们使用一个CSV文件，该文件由两列组成，分别代表数字x和10x。 test.csv文件如下-

x,pow
0.0,1.0
0.5263157894736842,3.3598182862837818
1.0526315789473684,11.28837891684689
1.5789473684210527,37.926901907322495
2.1052631578947367,127.42749857031335
2.631578947368421,428.1332398719391
3.1578947368421053,1438.449888287663
3.6842105263157894,4832.930238571752
4.2105263157894735,16237.76739188721
4.7368421052631575,54555.947811685146

我们将使用pandas中的read_csv()函数在数据框对象中读取此文件。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print (df)

数据框显示如下-

x        pow
0 0.000000 1.000000
1 0.526316 3.359818
2 1.052632 11.288379
3 1.578947 37.926902
4 2.105263 127.427499
5 2.631579 428.133240
6 3.157895 1438.449888
7 3.684211 4832.930239
8 4.210526 16237.767392
9 4.736842 54555.947812

“ x”和“ pow”列用作散景图中线字形的数据系列。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure()
x = df['x']
y = df['pow']
p.line(x,y,line_width = 2)
p.circle(x, y,size = 20)
show(p)

输出

大熊猫