Bokeh-布局

Bokeh是一个交互式的数据可视化库，它可以在现代网络浏览器中运行，并支持大量的可视化类型，包括折线图、散点图、直方图、热力图、地图等。

Bokeh也提供了许多布局选项，可以让程序员根据需要自定义和调整图表的布局和组织。下面我们来介绍一下Bokeh的布局功能。

布局基础

Bokeh的布局是基于一些基本的组件，包括图表（Figure）、工具栏（Toolbar）、小部件（Widget）等。这些组件可以通过bokeh.layouts模块提供的各种布局函数进行组合和排列。

行布局 (Row)

row函数将一组组件按行排列，并返回一个Row对象。例如，下面的代码将图表和工具栏组合成一行：

from bokeh.layouts import row

layout = row(fig, toolbar)

列布局 (Column)

column函数将一组组件按列排列，并返回一个Column对象。例如，下面的代码将图表和小部件组合成一列：

from bokeh.layouts import column

layout = column(fig, widget)

网格布局 (Grid)

gridplot函数可以将一组图表网格化排列，并返回一个GridBox对象。例如，下面的代码将两个图表组合成一个网格：

from bokeh.layouts import gridplot

layout = gridplot([[fig1, fig2], [None, fig3]])

其中，None表示在网格中留出空位。

嵌套布局

除了基本的布局函数，Bokeh还提供了一些高级布局函数，可以进行更加复杂的组合和排列。同时，布局函数也可以嵌套使用，来构造复杂的布局结构。

嵌套行列布局

row和column函数可以嵌套使用，来构造更加复杂的行列布局。例如，下面的代码将三个图表以不同的方式组合到一起：

from bokeh.layouts import row, column

layout = row(
    column(fig1, fig2),
    fig3
)

嵌套网格布局

和row和column函数一样，gridplot函数也可以嵌套使用，来构造更加复杂的网格布局。例如，下面的代码将两个网格再组合成一个网格：

from bokeh.layouts import gridplot

layout1 = gridplot([[fig1, fig2], [None, fig3]])
layout2 = gridplot([[fig4, fig5], [fig6, None]])
layout = gridplot([[layout1, layout2], [None, fig7]])

嵌套任意布局

除了基本的布局函数，Bokeh还提供了一些更加高级的布局函数，如WidgetBox、WidgetBoxForm、WidgetBoxHForm、WidgetBoxVForm、WidgetBoxAccordion等。这些函数可以将小部件按不同的方式组合，可以与row、column、gridplot等函数嵌套使用。

总结

Bokeh提供了丰富的布局和组合选项，以及高度灵活的嵌套布局机制，可以满足各种可视化场景的需求。程序员可以根据自己的需要，选择合适的布局函数，组合和排列图表、工具栏和小部件，以构建出美观而又实用的数据可视化应用。