📅  最后修改于: 2023-12-03 15:20:32.452000             🧑  作者: Mango
本文将分享作者在 TCS InfraMind 面试中的经历,包括面试前的准备、面试过程、面试中的问题及解答,以及后续的反思和总结。
在收到 TCS InfraMind 面试通知后,作者进行了充分的准备。主要包括以下几个方面:
面试时间定在上午 10:00,为线上视频面试。作者提前十分钟进入面试室,进行系统测试和音视频设备检测。面试开始后,面试官先进行自我介绍,介绍面试的流程和注意事项,然后开始了技术面试。
技术面试共分为两个部分,第一部分是基础技术面试,主要涉及计算机网络、操作系统、数据库等方面的基础知识。面试官问了一些常见的问题,如 HTTP 协议的工作原理、TCP/IP 协议栈、进程和线程的区别、数据库的索引等。作者凭借自己对计算机基础知识的掌握,能够比较自如地回答这些问题。
第二部分是开放性问题面试,主要是针对招聘岗位的要求和作者的个人经历、能力等方面进行综合考察。面试官问了一些与 Web 开发相关的问题,如 MVC 架构、前后端分离、RESTful API 等。作者通过对自己在前端框架和后端语言的经验进行阐述,给面试官留下了比较良好的印象。
个性化面试主要是了解作者的个人情况,包括工作经历、职业规划、优点和缺点等方面。面试官根据作者的简历提问,作者有针对性地回答了问题。面试官还向作者提供了一些有关工作环境和团队氛围的信息,并询问作者对此的看法和期望。
在面试中,面试官问了一些有挑战性的问题,如:
对于这些问题,作者可以基于自己的经验和知识进行思考,给出相对合理的方案和策略。面试官还对作者的思路和解决方案提出了一些批评和建议,帮助作者更好地理解和处理这些问题。
面试结束后,作者回顾了自己的表现,总结了自己的优点和不足。作者认为,在面试中自己能够比较自如地回答基础技术问题,并针对招聘岗位的要求和个人经验进行了较为合理的回答;但是,在个性化面试中表述不够清晰,希望能够有所改善。
总的来说,这次面试使作者更加了解了自己的优劣势,有助于指导自己的职业发展和提高自己的技能水平。同时,这次面试还对作者的对面试公司的了解和对面试形式的适应能力提出了一定挑战,希望自己能够在这方面有所提升。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())