Capgemini 高级分析师面试经验 |校园 2021

本次面试主要考察的是应聘者在数据分析和数据挖掘方面的能力以及对市场和行业的认识。下面就让我们来一起了解一下面试问题和建议吧！

面试问题

数据分析

问题一： 如果你要预测明天的气温，你会使用哪些数据？

答案： 我会使用昨天的气温、当天的气温以及历史上相同时间的气温数据等。

问题二： 你认为一个好的数据报告应该包括哪些信息？

答案： 一个好的数据报告应该包括数据清洗、数据可视化、数据分析以及结论和建议等信息。

数据挖掘

问题一： 你理解的数据挖掘是什么，它可以用来做什么？

答案： 数据挖掘是一种从庞大数据中发掘潜在的、尚未被发现的、有用的信息的过程。它可以用来预测、分类、聚类等。

问题二： 你知道支持向量机算法吗？简单介绍一下。

答案： 支持向量机是一种二分器，它通过找到使分类器最大化的边缘来分割不同类别的数据。在一个高维空间中，将数据点映射到一个超平面上，从而使它们得到分类。

市场和行业认识

问题一： 你认为互联网行业现在面临哪些挑战？

答案： 互联网行业面临的挑战包括互联网行业竞争激烈、用户需求多元化以及网络安全问题等。

问题二： 你能说说你对电商行业的看法吗？

答案： 我认为电商行业是一个快速发展的行业，它的地位在零售行业中越来越重要。同时，随着人们生活质量的提高和消费观念的不断改变，电商行业也会越来越受欢迎。

面试建议

准备工作

在面试前，应聘者需要对自己的简历和履历进行审视和准备。具体来说，需要熟悉自己的经历和项目经验，突出自己的优势，为自己的经验积累做好充分的准备。

提高素质

作为一个分析师，良好的沟通能力和团队合作精神是必不可少的。提高素质方面，可以通过阅读相关书籍、参加面试准备相关的训练营、和朋友进行模拟面试等方式来增强自己的表达和沟通能力。

创造思维

创造思维是指能够自主思考的能力。在面试过程中，应聘者需要展现出创造思维的能力。具体来说，要通过提出问题，让面试官看到你自主思考的能力，从而展现你对数据理解和分析方面的深入把握。

以上就是本次面试经验的介绍，希望能对大家有所启发，为大家的面试准备带来一些帮助！